Prompt Engineering
Prompt Engineering ist das gezielte Formulieren von Anweisungen an ein Sprachmodell wie ChatGPT, Claude oder Gemini, damit es brauchbare und überprüfbare Ergebnisse liefert. Dazu gehören Kontext, Aufgabe, Beispiele und das gewünschte Ausgabeformat.
Ausführliche Erklärung
Ein Sprachmodell kennt weder Ihr Unternehmen noch Ihre Kunden. Was es nicht im Prompt erfährt, ergänzt es aus Allgemeinwissen oder erfindet es. Ein guter Prompt nennt deshalb Rolle, Zielgruppe, das Material, mit dem gearbeitet wird, und das Format der Antwort.
Bewährte Techniken: Beispiele mitgeben (Few-Shot), komplexe Aufgaben in Einzelschritte zerlegen, Quellen verlangen und die Antwort in eine feste Struktur bringen, etwa eine Tabelle. Wiederkehrende Prompts lassen sich als Custom GPT oder Claude Project speichern. Dann arbeitet das ganze Team mit denselben Vorgaben.
Auch ein sorgfältiger Prompt verhindert keine falschen Fakten. Ergebnisse mit Zahlen, Rechtsfragen oder Kundendaten prüft ein Mensch.
Personenbezogene Daten und Geschäftsgeheimnisse gehören nicht in KI-Dienste, deren Datenverarbeitung kein Vertrag regelt. Seit Februar 2025 verlangt der EU AI Act in Art. 4 außerdem, dass Mitarbeitende, die KI einsetzen, über ausreichende KI-Kompetenz verfügen.
Visgenix: schult Prompting im Workshop AI-Starter (1.490 €, 4 Stunden, bis 8 Teilnehmende) mit echten Übungen und Datenschutzregeln. Im AI-Power-User (2.890 €, 8 Stunden) bauen Teilnehmende eigene Custom GPTs oder Claude Projects.
KI-Lösungen
KI im Betrieb einordnen
Im kostenlosen Erstgespräch von 30 Minuten klären wir, welche Anwendungen in Ihrem Unternehmen sinnvoll sind und welche Pflichten dazugehören. Rechtliche Aussagen lassen Sie zusätzlich rechtlich prüfen, wir bieten keine Rechtsberatung.